Paradicsomok válogatása, arcfelismerés és Sophia a robot

Paradicsomok válogatása, arcfelismerés és Sophia a robot

843 564 Mészáros György

Ki az, aki használ már bármiféle mesterséges intelligenciát (MI) alkalmazó megoldást? – tettük fel a kérdést, amikor elindult a 9. MVÜK Női Klubunk. Merész indításnak tűnt, de hamarosan kiderült, hogy nem volt az.

Siri, Facebook, chatbotok, Netflix – amikor vendégünk, Szertics Gergely, az AI Partners alapítója, a Mesterséges Intelligencia Koalíció (MI Koalíció) szakmai vezetője, az MI üzleti alkalmazásának oktatója a Frankfurt School of Finance and Managementen, a Kürt Akadémia mesterséges intelligenciával foglalkozó szakértője elkezdte sorolni azokat a lehetséges hétköznapi alkalmazásokat, megoldásokat, amelyek már mind-mind mesterséges intelligenciát használnak, sorra lendültek magasba a kezek. Érdekes szembesülés volt ez sokunknak.

Gergő aztán mutatott még számos példát nekünk. A paradicsomválogató ipari robottól, az arcfelismerő rendszereken át az önvezető autókig. Egyértelmű volt, hogy Sophia a robot hölgy is szóba fog kerülni előbb-utóbb. így is lett. Azonban az is elhangzott, hogy amit ő tud, az manapság még egyedi. A gyakori, mesterséges intelligenciát használó számítógépeket még úgynevezett „keskeny” vagy „narrow intelligence” jellemzi. Ez a típusú MI az, ami már körülöttünk van, amit használunk. Jellemzője, hogy egyetlen feladatra tervezték. Önállóan elvezet egy autót, meg tudja mondani, hogy milyen idő lesz holnap, vagy kiválogatja a zöld és kisméretű paradicsomot a piros, érettek közül. A „keskeny” MI-nak megvannak a határai: a paradicsomválogató például nem tudja megmondani, hogy milyen lesz az idő holnap.

Sophia az általános MI megvalósítására indult projekt, amelynek célja, hogy komplex feladatokat elvégző, az élet minden területén helytálló, akár saját személyiséggel is rendelkező robot jöjjön létre. Ez vagy, ahogy Gergő utalt rá „ő”, még messze van a széleskörű elterjedéstől, és tökéletessége is távol áll jelenleg attól, hogy valóban minden helyzetben megállja a helyét, úgy, mint egy ember, mint a természetes intelligencia.

Hogy tanul egy gép?

A gépi tanulás (machine learning) érdekes témája is felmerült, hiszen alapfeltétele a MI fejlődésének. Ez egy olyan módszer, ami óriási mennyiségű adatból leszűrt információk alapján következtetésekre jut bizonyos kérdésekkel kapcsolatban. Ebben az esetben a programokat nem arra írják, hogy azok megoldják a problémát, hanem arra, hogy a szoftver megtanulja, hogyan oldjon meg problémákat azután, hogy számtalan példát feldolgozott.

A mély tanulás (deep learning) a gépi tanulás egy magasabb fokozata. Mély tanulás esetén a számítógép több szinten dolgozza fel az információk tömegét, és egy fázis csak egy problémával foglalkozik, ezzel sokkal hatékonyabbá téve a folyamatot.

A mai jogrendszerek és az MI

Azonban akár milyen hatékony is egy mesterséges intelligencia, működése során előfordulhatnak problémák. Vajon, ha egy MI, amelynek célja, hogy helyettesítse az emberi gondolkodást és önállóan hozzon döntéseket, működése során hibát követ el, ki tehető ezért felelőssé? A programozó? A tulajdonos? Vagy az üzemeltető? És milyen jogi következményekkel kell, hogy járjon egy ilyen incidens?

A mai jogrendszerek nem fedik le kifejezetten a mesterséges intelligencia fogalmát. Asimov törvényei vetették fel először, hogy az MI viselkedését a jogi aspektusból is fontos szabályozni. A klasszikus asimovi törvények azonban a gyakorlatban könnyen ellentmondásba keveredhetnek egymással.

Jó példa erre az, ha egy ember arra utasít egy robotot, hogy sértsen meg egy másik embert, úgy, hogy ez annak a javát szolgálja: gondoljunk egy orvosi robot esetére egy műtét végrehajtása közben. Az író nulladik törvénye ezt az ellentmondást hivatott feloldani azzal, hogy egy robotnak működése során főként az „emberiség mindenek felett álló érdekét” kell megfontolnia. Annak mérlegelése azonban, hogy egy szituációban mi számít az „emberiség érdekének” bonyolult, sokszor még nekünk, embereknek is szinte lehetetlen, és fejlett intelligenciát, empatikus és morális képességet követel meg egy mesterséges tudattól, vagyis olyat, amivel ma még nem rendelkezik egy MI.

Mi ma a legfontosabb feladat?

Látható, hogy még számos terület aggályos, de legalábbis bizonytalan, vagy kérdéses a mesterséges intelligenciát illetően. Gergő szerint ma a legfontosabb feladat az emberek képzése ezen a területen is. Ezt a célt tűzte ki célul maga elé ő is: minél közelebb hozni az MI-t a hétköznapi emberekhez. Illetve a 2018. október 9-én megalakult magyarországi MI Koalíció szakmai vezetőjeként 78 nemzetközi és hazai cég, illetve egyetemek, tudományos műhelyek, szakmai és közigazgatási szervezetek részvételével azért dolgozik, hogy Magyarország a mesterséges intelligencia fejlesztések és alkalmazások terén kerüljön az európai élvonalba, és váljon a nemzetközi MI közösség fontos tagjává.

Hétköznapjainkban látható, érezhető, hogy a könnyebb, egyszerűbb, gyorsabb, olcsóbb és jobb élet ígérete elvarázsol minket. így sok esetben a technológiára bízzuk életünk egyre több szegmensét: az egyszerű dolgoktól kezdve, mint az üzleti és magánéleti kapcsolataink elérhetőségei, a navigáció, a naptárunk kezelése, a zene hallgatás, a fotóink és videóink tárolása, kezelése, az ételrendelés, vagy más termékek, illetve szolgáltatások megrendelése, az életünk olyan jelentősebb aspektusai tekintetében is, mint a szabadság tervezése és a szállásfoglalás, a kapcsolattartás a családdal, a barátokkal, a befektetések, és a bankolás, az egészségünk menedzselése, illetve akár egy párkapcsolat keresése.

Azzal a tanulsággal távoztunk erről az alkalomról, hogy a digitalizációt, és a mesterséges intelligencia egyre nagyobb térnyerését ma már nem lehet figyelmen kívül hagyni, sem magánemberként, sem az üzleti életben.

 

Amennyiben Ön is a női vezetők táborát gazdagítja, cégének éves forgalma meghaladja a 100 millió forintot, és még nem csatlakozott hozzánk, várjuk Női Klubunkba, és koedukált üzleti rendezvényeinkre is.

Jöjjön el következő Női Klubunkra június 11-én. Ezúttal az lesz a témánk, hogy hogyan válhatunk emlékezetes előadókká, hogyan hasznosítsuk történeteinket az üzleti életben. Vendégünk Györffy Kinga, retorikai és storytelling tanácsadó, tréner, egyetemi oktató lesz, aki többek között számos TED előadót is felkészített már a beszédére.

Legyen részese egy kötetlen találkozónak, ahol nemcsak a női vezetőket is érintő témákról beszélgetünk, hanem új üzleti kapcsolatokat is építhet!

Kérjük, érdeklődjön, regisztráljon itt: mvuk.hu/kapcsolat

REGISZTRÁCIÓ
Kérjük, jelezze érdeklődési szándékát az alábbi űrlap kitöltésével!
*
*
*
*
Elolvastam és megértettem az adatvédelmi nyilatkozatban foglaltakat
 Adatait harmadik félnek soha nem szolgáltatjuk ki!
A *-gal jelölt mezők kitöltése kötelező.
*
*
*